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学科数据分析报告
SUBJECT DATA ANALYSIS REPORT
您好：
这是一份关于的考试数据分析报告。本次考试（考试时间：）参考学生总数为名。
此次分析报告将通过科目整体分析、各班横向数据对比分析、 分数段和前X名贡献率等多个角度形成多维度的考试分析报告，科学全面地帮助决策者掌握当前教学质量，从而以数据驱动教育发展，帮助决策者针对性指导教学，提高本学科的教学质量。
报告时间 ：2021-01-15
学科分析
此折线图是将各班级内的不同等级人数，以班级的学生人数为顶点制作成的图形。图形展示了不容班级的各等级学生人数的占比情况，更加直观的反映各班级各等级的整体分布，也可以直观的对比出各等级各班级情况，方便学校领导进行合理化管理，均衡教学资源。
希望优秀等级折线更高， 加油！
小题分析
此科目试卷分析曲线图是由科目所有小题按照得分率进行构点连接描绘而成的，在此曲线图中，可以快速了解学生对知识点的掌握情况，对试卷难易程度的判断和试卷的讲评都是非常重要的科学依据。
希望曲线的绘制点无限接近图表顶端，趋近于一条直线， 加油！
科目分数段
下方内容是将各班级本次考试成绩总分的分数段数据统计进行图形化展示，分数段设置从云阅卷基础设置中同步，设定底线、顶线、间隔。可以通过各分数段色块的长短来对比不同分数段的人数多少。
希望越靠左的色块越宽越好，加油！
各班贡献率
此科目年级排名贡献柱状图是按照基础设定（默认设定为年级前）值进行的各班横向比较图，在此图表中可以清晰的反映出不同的分数段内在，各班人数对比情况，从而对各班优等生区域有更加直观的了解。
希望靠前名次段内的柱状图，横向柱状条越长越好， 加油！
总分：一次考试各个科目得分的总和。
参考人数：参加考试的人的数量。
平均分：个人（群体）在一次考试中个人（群体）的平均成绩，直接反映出一个人（一个群体）的成绩素质。
最高（低）分：一次考试中在某个团体中得到最高（低）分的单位。
满分率和零分率：一个团体中得满分（零分）的单位所占的比率。
优秀率、良好率、中等率、不合格率和低分率：按百分位进行对分数或者人数比例划分等级。例如：一次数学考试得到90%分数或以上的同学为优秀，80%以上90%以下的同学为良好，60%以上80%以下的同学为中等，60%以下的同学为不合格，40%以下的同学为低分。或者按人数比率划分，如整体排名前20%的学生为优秀，如此类推。
得分率：题目所得分数占题目总分数的比率。例如：某题总分为10分，考生所得分数为6分，则该题的得分率为6÷10×100%=60%。
难度：指测验题目或整份试卷的难易程度，对于一道试题，如果大部分被试者都能答对，则该题的难度就小，反之，该题的难度就大。难度取值介于0 — 1之间。如：满分为100分的试题，考生平均得分76分，难度系数为0.76，难度为1-难度系数=0.24。
信度：指测试结果的前后一致性程度．它反映测试工具的稳定性和可靠性。
区分度：指测验对考生实际水平的区分程度，区分度高的试题（或试卷），能较好地鉴别考生的实际水平，使得实际水平高的学生得高分，实际水平低的考生得低分。
标准差：反映一个群体的考生分数之间离散程度的指标。它与平均分一起使用，决定了某次考试分数分布情况。值越大，表示部分考生离平均分的“差距越大”，也就是分数分布较广；标准值值越小，则分数分布较窄或说“集中在平均分附近”。
分数段：科目分数段-对单科成绩进行分段统计（具体分段由用户设定）。例如：某次考试的历史成绩按照10分为一段进行统计，如140分以上的有多少人，130-140分的有多少人。总分分数段-对某次考试的成绩总分进行分段统计（具体分段由用户设定）。例如：某学校的一次模拟考试成绩650分以上的有多少人，500分以上的有多少人，具体分数段根据需要进行分配。
名次段：对考试排名进行以班（学校）为单位分段统计（具体分段由用户设定）。例如：某次考试1班的学生排名在全年级前10名的有3人，排名在11-50名之间的学生有20人。
闪光点：正答率>=0.8
薄弱点：正答率<=0.3
变异系数：变异系数又称“标准差率”，反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。计算公式为：标准差/平均分
